AI 焦虑测试（AIAS）
Wang & Wang 2022 · 21 题 · 你有多担心 AI？
看到 AI 新闻就心里一紧？担心学不会新工具、担心饭碗被抢、担心机器失控？AI 焦虑量表（AIAS）用 21 道题，从学习、工作替代、社会依赖和 AI 系统本身四个方面，衡量你对人工智能的不安程度。约 4 分钟。研究量表，非诊断工具。
什么是 AI 焦虑？
AI 焦虑（AI anxiety）指的是面对人工智能技术/产品时感到的担忧与不安：担心学不会、跟不上，担心工作被取代，担心社会过度依赖机器，也担心 AI 系统本身失控或被滥用。这是近年来出现的新现象——技术变化的节奏，快过了许多人适应它的速度。
四个维度
学习焦虑（8 题）：学习使用 AI 工具、弄懂它们的工作原理、跟上更新时的不适感。
工作替代焦虑（6 题）：担心 AI 取代人工、收窄职业路径、让专业技能过时。
社会技术盲视（4 题）：担心过度依赖 AI 会侵蚀人的推理、助长思维懒惰，或让人暴露在滥用与故障之下。
AI 配置焦虑（3 题）：对 AI 系统本身——尤其是人形机器人——的不适感。
四个维度中等程度相关，但各自独立：有人只怕工作被抢，有人只是怕机器人，有人卡在学不会新工具上。分开看比只看总分更有信息量。
计分与解读
分数越高代表 AI 焦虑越强。结果用于自我了解，不作诊断。
信效度
开发样本中总量表内部一致性 α=0.964，四个维度 α 分别为 0.974 / 0.917 / 0.917 / 0.961。研究同时发现，AI 焦虑与学习动机行为呈正相关（r=0.190, p<0.01）——感到一些不安的人，往往更愿意投入更新自己的技能。
本测试仅供教育与自我探索之用，不构成临床诊断工具。
结果解读
完成21道题目后，你将获得即时、详细的结果报告，包括：
- 你的得分 — 根据回答自动计算
- 分数解读 — 得分在实践中的含义
- 参考背景 — 与常规人群数据的对比（如有）
所有结果即时显示在屏幕上，无需注册或登录。